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Web Personalization & Recommendation

Offrire un’esperienza utile e piacevole a tutti i visitatori di un touchpoint digitale è più semplice con l’utilizzo di popup e contenuti personalizzati.

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Web Personalization & Recommendation

COSA

  • Studiamo le azioni di recommendation più efficaci per raggiungere gli obiettivi del cliente;
  • Ideiamo gli algoritmi e realizziamo (o integriamo) una soluzione tecnologica per proporre agli utenti contenuti personalizzati sulla base di eventi specifici (navigazione, acquisti, interazioni con i touchpoint e così via).

Come

  • Consulenza strategica;
  • Approccio creativo;
  • Implementazione, analisi e monitoraggio.

Con

mnwhiteClerk.io

Per

  • Essere automaticamente proattivi verso i desideri latenti dei clienti
  • Ingaggiare gli utenti che navigano le property digitali del brand, nei momenti in cui questi sono più propensi all’engagement

Cosa otterrai?

Una soluzione tecnologica per aumentare il tasso e il valore medio di conversione, incrementare la frequenza media di acquisto, migliorare l’engagement e la fidelizzazione, acquisire nuovi lead. 

Web Personalization & Recommendation_1
Case Study_Actionaid
Case Study_Actionaid
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ActionAid

Case_Borgione
Case_Borgione
Strategia del contatto

Borgione Centro Didattico

Case Study_Campagnolo
Case Study_Campagnolo
Strategia del contatto

Campagnolo

Case Study_Comau
Case Study_Comau
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Comau

Case_Dr Vranjes
Case_Dr Vranjes
Data science, Marketing Automation, Strategia del contatto

Dr. Vranjes

Case Study_ECSA
Case Study_ECSA
Web Development

ECSA Chemicals

Case Study_Telethon
Case Study_Telethon
Marketing Automation

Fondazione Telethon

Case Study_Jonas
Case Study_Jonas
Web Development

Jonas

Case Study_Parmalat
Case Study_Parmalat
Data science, Strategia del contatto

Parmalat

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Case Study_Parmalat
Web Development

Parmalat

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Case_Profumerie_Sabbioni
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Profumerie Sabbioni

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Case Study_Vidas
Case Study_Vidas
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Vidas

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